随着非接触IC卡技术在国内的广泛应用，因为非接触IC卡简单方便的操作方式，并逐渐成为公共交通、城市一通卡建设的首选智能卡。早期被应用的非接触IC卡技术多为逻辑加密卡，比如上海复旦微电子研发的Mifare 1（复旦MF1)卡片就是非接触IC卡的一种。非接触逻辑加密卡技术以其低廉的成本，简明的交易流程，较简单的系统架构，迅速得到了广大使用者的青睐， 随着非接触逻辑加密卡不断应用的过程，非接触逻辑加密卡技术的不足之处也日益暴露，不法分子利用技术漏洞方法可以低成本对非接触IC芯片充值和复制，例如各类“一卡通”、门禁卡进行非法充值或复制，带来极大的社会安全隐患。因此，非接触CPU卡智能卡技术正成为一种技术上更新换代的选择。 

  非接触CPU卡又称智能卡，卡内的集成电路中带有微处理器CPU、存储单元（包括随机存储器RAM、程序存储器ROM（FLASH）、用户数据存储器EEPROM）以及芯片操作系统COS。装有COS的CPU卡相当于一台微型计算机，不仅具有数据存储功能，同时具有命令处理和数据安全保护等功能。 

非接触CPU卡与存储器卡相比较，芯片和COS的安全技术为CPU卡提供了双重的安全保证自带操作系统的CPU卡对计算机网络系统要求较低，可实现脱机操作；可实现真正意义上的一卡多应用，每个应用之间相互独立，并受控于各自的密钥管理系统。存储容量大，可提供4K-64K字节的数据存储。

1.复旦MF1卡介绍

复旦是智能卡行业知名品牌，在国产芯片中客户选用最多的一款芯片，其具有先进的数据加密及双向密码验证系统，和16个完全独立的扇区，

有着极高稳定性和广泛的应用范围，是企业一卡通，水表预付费，公交储值卡，高速公路收费，停车场，小区管理，交运卡，公园，公路等首选的RFID产品。

◆ 芯    片：复旦

◆ 存储容量：8Kbit，16个分区，每分区两组密码

◆ 工作频率：13.56 MHz

◆ 通讯速率：106KBoud

◆ 读写距离：2.5～10cm

◆ 读写时间：1～2ms

◆ 工作温度：－20℃～85℃

◆ 擦写寿命：>100,000次 

◆ 数据保存：>10年

◆ 封装材料：PVC、ABS

◆ 封装工艺：超声波自动植线 / 自动碰焊

◆ 执行标准：ISO 14443

◆ 标准卡尺寸：85.5×54×0.85(+/-0.04)mm

◆ 卡片可以预先在工厂进行胶印/丝印，或者用小型卡片打印机打印。

应用场合

● 企业/校园一卡通、公交储值卡、高速公路收费、停车场、小区管理等

1.复旦CPU卡介绍

1）FM1208CPU卡为支持电子钱包和兼容现有公交卡的低成本的非接触式CPU卡芯片

2）产品的关键部分是，把现在用于公交卡的非接触逻辑加密卡（包括Mifare和上海算法）和符合银行标准的接触式CPU卡的功能合二为一；

2.复旦CPU卡的可兼容性

　　 FM1208高智能非接触CPU卡，不仅具备高安全性，大容量等优势，而且还有着广泛的兼容性。

该产品符合ISO14443 Type A标准和ISO/IEC 7816-5，，可以兼容现有的非接触逻辑加密卡，如兼容S70、兼容S50等，

十分方便在已有应用下的升级和扩展。特别适合于广泛使用的非接触逻辑加密卡应用平滑向非接触CPU卡应用的过渡，可以最小的代价满足客户安全性需求。

3.复旦CPU卡的技术先进性

1）高端智能非接触CPU卡(FM1208) 系列产品采用先进的超深亚微米EEPROM工艺技术。

2）容量为64K Byte EEPROM，大容量可以支持多种应用，如公交结算、小额支付等金融行业，实现一卡多种应用。

3）高端智能非接触CPU卡(FM1208)是国内第一个通过中国人民银行检测中心“PBOC2.0电子钱包/存折IC卡”检测，

符合中国人民银行颁布实施PBOC2.0标准的非接触CPU卡产品。

4) 同时该产品还通过了建设部IC卡应用规范。

4.复旦CPU卡的高安全性

1) 芯片内置硬件DES协处理器，比普通的卡片的流加密技术具有更高的安全性

2) 芯片和COS的协同安全技术为CPU卡提供了双重的安全保证。在卡片的使用过程中，没有密钥的直接传输，

无法通过侦听等方式截取密钥；同时COS内部设有密钥的最大重试次数，能防范对卡片的恶意攻击。

5.复旦CPU卡非接触面（对外）常用产品型号如下：

  FM12AS04M01、FM1208-09\10\23、FM1208-43\59\73、FM12AS16-109\110\123、FM12AS16-143\146、FM12AE32-109、FM12AE32-112等等。

6.复旦CPU卡的应用范围：

企业/校园一卡通、公交储值卡、高速公路收费、停车场、小区管理、教育等。

  在以上规范标准基础上，因其高安全性，非常适合应用在电子钱包小额支付等金融领域，有效防止金融交易中出现的数据错误，保护消费者交易的私密性、安全性及个人利益不受损害。

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